当前，我国纺织行业已进入提档升级的关键期。作为国内领先的纺织工业自动化解决方案提供商，经纬软信科技无锡有限公司基于自主研发的智能采集和智能网关设计，创新推出集生产状态远程监控、产量报表自动生成、质量数据实时监视、订单实时跟踪、无缝集成ERP（企业资源计划系统）等功能为一体的“基于物联网采集技术和大数据应用的棉纺生产智能管理系统”（即经纬e系统）。该系统成功应用于无锡市第一棉纺织厂，实现从前纺到后纺的全工序监测，以数据分析反向指导生产管理，提高生产效率和管理精细化水平，为我国纺织行业实现闭环式大数据管理提供了成功样本。
纺织工业提档升级呼唤智能化管理系统
纺织工业是我国国民经济的传统支柱产业和重要的民生产业。近年来，受国际金融危机影响，我国纺织、纺机产品出口增长明显放缓，能源、原材料、人工成本等持续上升，企业生存压力不断加大。
为应对行业困局，我国已出台多项政策、规划，提出以智能化、数字化、信息化为基础，推动纺织产业转型升级。
“目前棉纺织行业信息化普遍存在在线监控应用比例偏低、集成应用水平不高等问题。”经纬软信科技无锡有限公司总经理刘兰生说，“棉纺织企业的智能生产不只是单台纺织设备工艺性能的自动化和智能化，更重要的是实现生产全流程的网络化、集成化。”
经纬软信科技无锡有限公司是经纬纺织机械股份有限公司（简称经纬纺机）的控股公司，依托集团公司长期积累的纺织机械生产基础和纺织数据智能采集、分析、处理等技术优势，在无锡第一棉纺织厂实施建设“经纬e系统”。
刘兰生说：“不同于以往棉纺车间对设备单元的‘孤岛式’信息化改造，‘经纬e系统’布设传感器构建了完善的物联网智能信息采集系统，综合运用智能网关设计、协议转换器、数字滤波技术、总线技术等，将纺织车间的机台运转数据、质量信息、人员信息、设备电量、车间环境温湿度等集成到大数据平台进行深入分析，以数据分析反向指导生产管理，在我国纺织行业率先实现闭环式大数据管理。”
调研发现，三层网络结构是“经纬e系统”的核心，包括设备数据采集层、现场总线层和光线环网层。设备数据采集层使用该公司自主研发的智能控制卡采集现场9万多个传感器的数据，同时远程控制设备的开停和工艺参数；现场总线层综合运用数字滤波技术、总线技术、电磁干扰技术等将采集的设备数据经过智能网关传输到光纤环网层；光纤环网层选用国际先进的工业交换机组成有冗余功能的光纤环网，环网自愈时间低于20毫秒，构建了稳定安全的数据交换环境。
无锡第一棉纺织厂信息中心主任丁惠珍说，“经纬e系统”数据采集层计划覆盖扬子江车间13万锭设备，在不同厂家、不同年代、不同机型、不同接口、不同协议的棉纺织设备上布置传感器。将如此多种类的不同厂家设备并入同一系统，这在国内尚属首次。
据介绍，扬子江车间布设的435个半个火柴盒大小的传感器，将综合运用自动络筒机的断纱智能检测技术、空管自动识别技术、细纱机集体落纱全过程恒张力控制技术等多种物联网和工业自动化技术，感知清花、成卷、梳棉、预并、精梳、末并、粗纱、细纱、络筒等全工序状态，在第一时间将设备和纺织过程中的细微变化传输到在线监控系统，最终实现故障显示和自动排除、远程诊断、自动调试等多重功能。
刘兰生说，基于三层架构，“经纬e系统”实现了与棉纺设备网络监控系统、ERP的完美融合，实现了棉纺织企业网络环境下的实时数据采集、流程监控、历史数据记录与分析，填补了ERP系统从管理层到基础自动化层的“鸿沟”。
在2014年4月山东召开的“棉纺织行业信息化改造提升”项目技术交流会上，中国棉纺织行业协会副会长叶戬春充分肯定 “经纬e系统”的建设成果，认为“经纬e系统”将真正帮助棉纺织行业实现精细化管理。（新华社智库分析师沈璇）
企业介绍：经纬软信科技无锡有限公司是经纬纺织机械股份有限公司（简称经纬纺机）的控股公司，经纬纺机以纺织机械为主业，是中国最大的棉纺织成套设备供应商，产品覆盖清、 钢、并、粗、细、络、捻、织、染等工艺流程。经纬软信科技无锡有限公司坐落于无锡新区太湖国际科技园，运用物联网、工业自动化技术，研发“基于物联网采集技术和大数据应用的棉纺生产智能管理系统”，改造提升纺织行业信息化、智能化水平，在纺织生产在线监控、机器视觉、模式识别等领域具有突出优势。
案例介绍：“经纬e系统”即“基于物联网采集技术和大数据应用的棉纺生产智能管理系统”，依托智能传感技术，在国内首次将不同厂家、不同年代、不同机型、不同接口、不同协议的多种类棉纺织设备并入同一系统，采集清花、成卷、梳棉、预并、精梳、末并、粗纱、细纱、络筒等全工序数据，构建了完善的物联网智能信息采集系统，综合运用兼容多种工业总线协议的智能采集卡、协议转换器、数字滤波技术、总线技术等，将纺织车间的机台运转数据、质量信息、人员信息、设备电量、车间环境温湿度等集成到大数据平台进行深入分析，以数据分析反向指导生产管理，在我国纺织行业率先实现闭环式大数据管理。
无锡国家物联网十大应用案例奖牌
